MPS设备支持原理
技术背景
通过重写Tensor.cuda()方法实现设备自动迁移，当检测到MPS可用时：
• 将CUDA调用映射到MPS设备
• 保持API接口兼容性
• 实现显式设备控制
核心代码实现
| 代码片段 | 功能说明 | 运行结果 |
|---|---|---|
| torch.backends.mps.is_available() | 检测MPS设备可用性 | 返回布尔值 |
| tensor.cuda() | 设备迁移方法重载 | 自动切换至MPS |
| print(tensor_cuda.device) | 验证设备位置 | 输出mps:0 |
实战演示
设备检测
if torch.backends.mps.is_available():
# 初始化MPS环境
张量迁移
cpu_tensor = torch.randn(3,3)
mps_tensor = cpu_tensor.cuda()
开发注意事项
兼容性处理方案
- 保持CUDA代码写法不变
- 运行时自动切换设备类型
- 需要macOS 12.3+系统支持
- 验证设备内存分配情况